Ts. Suhairi Ahmad Ts. Suhairi Ahmad

BackgroundLatar Belakang

TVET workshops and laboratories (CNC, EDM, and other machining equipment) carry a distinct indoor air quality profile from ordinary classrooms — higher thermal and air-quality loads, variable natural ventilation, and lighting conditions that diverge from standard benchmarks. Most Malaysian TVET institutions still assess IAQ reactively and on a single parameter (usually CO₂, per DOSH's ICOP IAQ 2010) rather than continuously and holistically. SmartIAQ extends the earlier BEI-IEQ SmartDash prototype into a multi-parameter IAQ Intelligence System addressing this gap. Bengkel dan makmal TVET (CNC, EDM, dan peralatan pemesinan lain) mempunyai profil kualiti udara dalaman yang berbeza daripada bilik darjah biasa — beban terma dan kualiti udara yang lebih tinggi, pengudaraan semula jadi yang berubah-ubah, dan keadaan pencahayaan yang berbeza daripada penanda aras piawai. Kebanyakan institusi TVET di Malaysia masih menilai IAQ secara reaktif dan berdasarkan satu parameter sahaja (biasanya CO₂, mengikut ICOP IAQ 2010 DOSH) berbanding secara berterusan dan holistik. SmartIAQ melanjutkan prototaip BEI-IEQ SmartDash terdahulu menjadi Sistem Intelijen IAQ berbilang parameter bagi menangani jurang ini.

Problem StatementPernyataan Masalah

TVET facilities lack an accessible, integrated system for digitizing and analyzing environmental readings across multiple IAQ parameters together. Existing practice relies on manual, paper-based recording that is rarely compiled or analyzed systematically over time, and facility management staff — typically not IAQ specialists — have no accessible way to interpret data or track performance trends by room or zone. A low-cost digitization and analytics system suited to TVET budget constraints, requiring no sensor infrastructure investment, does not currently exist for this context. Kemudahan TVET tidak mempunyai sistem bersepadu yang mudah diakses untuk mendigitalkan dan menganalisis bacaan persekitaran merentasi pelbagai parameter IAQ secara bersama. Amalan sedia ada bergantung kepada rekod manual berasaskan kertas yang jarang dihimpun atau dianalisis secara sistematik dari semasa ke semasa, dan kakitangan pengurusan kemudahan — yang biasanya bukan pakar IAQ — tiada cara mudah untuk mentafsir data atau menjejaki trend prestasi mengikut bilik atau zon. Sistem digitalisasi dan analitik kos rendah yang sesuai dengan kekangan bajet TVET, tanpa memerlukan pelaburan infrastruktur sensor, belum wujud untuk konteks ini.

ObjectivesObjektif

• Identify and benchmark applicable IAQ parameters and compliance standards for TVET facilities.Mengenal pasti dan menanda aras parameter IAQ dan piawaian pematuhan yang berkaitan untuk kemudahan TVET.
• Design and develop a platform for structured digitization of manually collected IAQ data (temperature, humidity, CO₂, light intensity).Mereka bentuk dan membangunkan platform untuk digitalisasi berstruktur data IAQ yang dikumpul secara manual (suhu, kelembapan, CO₂, keamatan cahaya).
• Develop an IAQ scoring engine and historical trend dashboard by room or zone.Membangunkan enjin pemarkahan IAQ dan papan pemuka trend sejarah mengikut bilik atau zon.
• Develop an automated environmental reporting module and evaluate usability with facility stakeholders.Membangunkan modul pelaporan persekitaran automatik dan menilai kebolehgunaan bersama pihak berkepentingan kemudahan.

ScopeSkop

Primary site: POLIMAS. Data collected via the RDS Data Collector — a purpose-built handheld device — for structured, periodic field recording, digitized into a web-based platform. Developed using Design Science Research (DSR) across two semesters (FYP1–FYP2). Lokasi utama: POLIMAS. Data dikumpul menggunakan RDS Data Collector — peranti mudah alih yang dibina khas — untuk rekod lapangan berstruktur secara berkala, didigitalkan ke dalam platform berasaskan web. Dibangunkan menggunakan Design Science Research (DSR) sepanjang dua semester (FYP1–FYP2).

Excluded from scope: acoustic comfort, energy/BEI monitoring, and continuous real-time/automated sensor telemetry. Optional extension (subject to FYP2 progress): comparative data collection at Kolej Komuniti Arau Perlis (KKAP) for cross-institutional benchmarking. Tidak termasuk dalam skop: keselesaan akustik, pemantauan tenaga/BEI, dan telemetri sensor masa nyata/automatik berterusan. Lanjutan pilihan (tertakluk kemajuan FYP2): pengumpulan data perbandingan di Kolej Komuniti Arau Perlis (KKAP) untuk penandaarasan merentas institusi.

System FrameworkRangka Kerja Sistem

• Data Digitization Layer — structured entry forms/templates for manually recorded readings across temperature, humidity, CO₂, and light intensity.Lapisan Digitalisasi Data — borang/templat kemasukan berstruktur untuk bacaan yang direkod secara manual merentasi suhu, kelembapan, CO₂, dan keamatan cahaya.
• Analytics & Scoring Layer — processes incoming data into per-parameter trends and a combined IAQ score, benchmarked against ICOP IAQ 2010 for CO₂/air quality.Lapisan Analitik & Pemarkahan — memproses data masuk menjadi trend setiap parameter dan skor IAQ gabungan, ditanda aras dengan ICOP IAQ 2010 untuk CO₂/kualiti udara.
• Dashboard Layer — visualizes historical trends and IAQ scoring by room/zone.Lapisan Papan Pemuka — memvisualisasikan trend sejarah dan pemarkahan IAQ mengikut bilik/zon.
• Automated Reporting Layer — generates periodic environmental reports; may optionally use an LLM-assisted narrative summary.Lapisan Pelaporan Automatik — menjana laporan persekitaran berkala; boleh menggunakan ringkasan naratif berbantukan LLM secara pilihan.

Methodology & TimelineMetodologi & Garis Masa

Built using Design Science Research (DSR), following the six-phase process model of Peffers et al. (2007) — spanning two semesters: Dibina menggunakan Design Science Research (DSR), mengikut model proses enam-fasa Peffers et al. (2007) — sepanjang dua semester:

• Problem Identification & Motivation — the TVET IAQ context and gap driving the project.Pengenalpastian Masalah & Motivasi — konteks dan jurang IAQ TVET yang mendorong projek ini.
• Define Objectives of a Solution — the four research objectives above.Definisi Objektif Penyelesaian — empat objektif penyelidikan di atas.
• Design & Development — the SmartIAQ architecture and build, including the RDS Data Collector.Reka Bentuk & Pembangunan — seni bina dan pembinaan SmartIAQ, termasuk RDS Data Collector.
• Demonstration — pilot deployment (FYP1) followed by full-scale deployment (FYP2), both at POLIMAS.Demonstrasi — pelaksanaan rintis (FYP1) diikuti pelaksanaan berskala penuh (FYP2), kedua-duanya di POLIMAS.
• Evaluation — scoring accuracy and reporting usability assessment (FYP2).Penilaian — penilaian ketepatan pemarkahan dan kebolehgunaan pelaporan (FYP2).
• Communication — FYP report, viva presentation, and potential conference/journal submission.Komunikasi — laporan FYP, pembentangan viva, dan kemungkinan penyerahan persidangan/jurnal.

Expected DeliverablesHasil Dijangka

• Functional SmartIAQ platform deployed at POLIMASPlatform SmartIAQ yang berfungsi dan dilaksanakan di POLIMAS
• RDS Data Collector handheld device for field recordingPeranti mudah alih RDS Data Collector untuk rekod lapangan
• Digitized dataset spanning one academic yearSet data terdigital sepanjang satu tahun akademik
• IAQ dashboard with historical trends and scoringPapan pemuka IAQ dengan trend sejarah dan pemarkahan
• Automated environmental reporting moduleModul pelaporan persekitaran automatik
• Potential conference or journal paper outputKemungkinan hasil kertas persidangan atau jurnal

SignificanceKepentingan

SmartIAQ offers TVET institutions a low-cost route to digitized, multi-parameter IAQ monitoring without sensor infrastructure investment — giving facility management an evidence base for maintenance and improvement decisions, and producing a structured dataset and reusable platform architecture for future institutional research. SmartIAQ menawarkan institusi TVET laluan kos rendah untuk pemantauan IAQ berbilang parameter yang didigitalkan tanpa pelaburan infrastruktur sensor — memberikan pengurusan kemudahan asas bukti untuk keputusan penyelenggaraan dan penambahbaikan, serta menghasilkan set data berstruktur dan seni bina platform yang boleh diguna semula untuk penyelidikan institusi pada masa hadapan.